Git pour data analyst : survivre au travail en équipe

Vous savez analyser des données, mais dès qu'un projet passe en équipe, Git devient un mur : branches qui divergent, conflits de merge, historique illisible. Ce cours interactif gratuit vous apprend les 20 % de Git qui couvrent 80 % du travail réel d'un data analyst, dans un terminal simulé, avec des collègues virtuels et de vrais conflits, sans jargon et sans rien installer. C'est la première brique du software engineering pour data analysts : versionner proprement, collaborer sans casser le travail des autres, livrer du code reproductible.

Ce que vous allez maîtriser

• Branches et merge : travailler en parallèle sans écraser le code d'un collègue.
• Conflits de merge : les lire, les résoudre calmement, comprendre ce qui s'est passé.
• Stash : mettre de côté un travail en cours pour basculer sur une urgence.
• Rebase : garder un historique propre et linéaire que l'équipe peut relire.
• Pull requests : proposer, faire relire et intégrer une contribution.

Le simulateur est accompagné d'un cours écrit complet en 7 modules : isolation, synchronisation, conflits, Conventional Commits, Pull Requests, collaboration avancée et Git avec l'IA.

Pour qui ?

Pour les data analysts, analytics engineers et data scientists qui sortent du notebook solo et doivent collaborer sur un dépôt partagé. Aucun prérequis Git : on part de zéro, on finit capable de tenir sa place dans une équipe technique.

Questions fréquentes

Le cours est-il vraiment gratuit ?

Oui, 100 % gratuit. Aucun compte requis, juste un email pour débloquer les scénarios.

Faut-il installer Git ?

Non. Tout se passe dans un terminal simulé directement dans le navigateur.

Combien de temps ça prend ?

Environ une heure pour les 5 scénarios, à votre rythme.

C'est adapté à un débutant complet en Git ?

Oui. On commence par les bases et on monte progressivement vers le travail en équipe.