Gratuit · Calcul instantané

Combien te coûte Excel chaque mois ?

Dis-moi combien de fois par mois tu fais chacune de ces tâches — je calcule le temps perdu et ce que tu récupères avec Python + SQL.

Ton taux horaire (pour l'estimation €)

€/h

Utilisé uniquement pour estimer la valeur du temps récupéré. Ajuste selon ton TJM ou salaire horaire réel.

📁

Consolidation de fichiers multiples

Ex : fusionner 10–15 rapports régionaux ou fichiers mensuels en un seul

Fois par mois

Temps Excel (min)

3min Python

Économie / mois

2.9h(−94%)

🧹

Nettoyage et déduplication

Supprimer les doublons, corriger les formats, gérer les valeurs manquantes

Fois par mois

Temps Excel (min)

2min Python

Économie / mois

2.2h(−94%)

📊

Calcul de KPIs récurrents

CA, taux de conversion, panier moyen, taux de croissance — recalculés chaque semaine

Fois par mois

Temps Excel (min)

1min Python

Économie / mois

1.6h(−96%)

🔗

Jointure entre sources différentes

Croiser un export CRM avec une table produits et un fichier de stocks

Fois par mois

Temps Excel (min)

5min Python

Économie / mois

2.3h(−88%)

📝

Génération d'un rapport ou d'une présentation

Mettre en forme un rapport PDF ou des slides à partir des données analysées

Fois par mois

Temps Excel (min)

8min Python

Économie / mois

3.5h(−87%)

📈

Mise à jour d'un dashboard ou tableau de bord

Copier-coller les nouvelles données, ajuster les formules, rafraîchir les graphiques

Fois par mois

Temps Excel (min)

2min Python

Économie / mois

1.9h(−93%)

Résultat de ton audit

14.4h

récupérées par mois

173h

récupérées par an

8 650€

valeur annuelle estimée

Le Surprise Gap™ — pourquoi l'écart est si grand

📁Consolidation de fichiers multiples3h→12min−94%

🧹Nettoyage et déduplication2h→8min−94%

📊Calcul de KPIs récurrents2h→4min−96%

🔗Jointure entre sources différentes3h→20min−88%

📝Génération d'un rapport ou d'une présentation4h→32min−87%

📈Mise à jour d'un dashboard ou tableau de bord2h→8min−93%

Python/SQL ne fait pas les tâches plus vite — il les automatise. La première exécution prend du temps. Les suivantes : quelques secondes.

173 heures par an, c'est 22 journées de travail récupérées. SQL Mastery couvre exactement les tâches qui génèrent ces économies.

SQL Mastery — automatiser ces tâches →

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