Cohorte fondateurs — 8 places disponibles

Construis ce que Power BI ne peut pas faire

Bootcamp 6 semaines · Python · Streamlit · DuckDB · Polars · Docker

Passe d'un outil BI propriétaire à une stack open source complète. Dashboards interactifs, CRUD, ML intégré, déployé en production — sans dépendre de l'IT.

Auteur du livre “BI avec Python” 600+ livres vendus 29k abonnés LinkedIn

Power BI a des limites. Tu les connais.

Ces frustrations sont réelles, répandues, et coûteuses. La bonne nouvelle : il existe une alternative.

Licences qui s'accumulent

12€/utilisateur/mois Power BI Pro. Un tableau de bord partagé avec 10 personnes = 1 440€/an. Pour afficher un bar chart.

Dépendance totale à l'IT

Tu veux déployer un dashboard ? Il faut un ticket IT, une validation, un administrateur Power BI, un accès passerelle… 3 semaines minimum.

Fonctionnalités bloquées

Pas de formulaires, pas de CRUD, pas de workflows, pas de ML intégré natif. Tu veux qu'un utilisateur entre des données ? Impossible dans Power BI.

60% du temps perdu

Les Data Analysts passent 60% de leur temps à préparer des données pour des outils qui affichent 5 graphiques. Et le reste du business attend.

Avant → Après

Avant le bootcamp

  • Tu payes 12€/user/mois pour afficher des données
  • Tu attends l'IT pour déployer quoi que ce soit
  • Dashboard statique, lecture seule
  • ML hors de portée dans l'outil
  • Données figées dans un rapport
  • Une compétence parmi d'autres sur ton CV

Après le bootcamp

  • Stack 100% open source, zéro licence, zéro dépendance
  • Tu déploies toi-même en 10 min sur ton VPS
  • Application interactive : CRUD, formulaires, workflows
  • Modèles Python intégrés directement dans l'app
  • Pipeline DuckDB/Polars qui tourne en temps réel
  • Un projet déployé que tu montres en entretien ou factures en freelance

6 semaines, un projet déployé

Chaque semaine est une brique. À la fin, tu as une application BI complète en production.

Semaine 1

Architecture BI Python

  • Comparaison Python vs Power BI : pourquoi, quand, pour qui
  • Stack DuckDB + Polars + Streamlit : principes et installation
  • Structure d'un projet BI Python maintenable
  • Première app déployée en local dès le jour 3

Semaine 2

Pipeline données DuckDB / Polars

  • DuckDB : SQL analytique ultra-rapide sans serveur
  • Polars : manipulation de DataFrames 10x plus vite que Pandas
  • Construction d'un pipeline ETL complet
  • Connexion bases SQL, fichiers CSV/Parquet, APIs REST

Semaine 3

Dashboards Streamlit

  • Composants Streamlit avancés : charts, filtres, KPIs
  • Mise en page responsive et navigation multi-pages
  • Optimisation des performances avec cache Streamlit
  • Design : rendre un dashboard visuellement professionnel

Semaine 4

Au-delà du dashboard

  • Formulaires et CRUD : lire ET écrire les données
  • Workflows et processus métier dans Streamlit
  • Intégration ML : modèles sklearn directement dans l'app
  • Notifications automatiques et exports PDF/Excel

Semaine 5

Déploiement, sécurité, auth

  • Dockerisation de l'application Streamlit
  • Déploiement sur VPS (Hetzner, OVH, Scaleway)
  • Authentification multi-utilisateurs avec st-pages
  • HTTPS, reverse proxy nginx, nom de domaine

Semaine 6

Production et monétisation

  • Monitoring, logs et alertes en production
  • Documentation utilisateur et guide admin
  • Packaging pour livraison client freelance
  • Valorisation et pricing d'une app Streamlit

Ce que tu vas construire

“J'ai construit un CRM complet avec Streamlit — gestion des prospects, suivi des devis, pipeline commercial, tableau de bord KPIs. Déployé sur mon VPS, accessible par mes clients. Aujourd'hui je le vends comme service récurrent à 3 entreprises.”

Gaëtan Constant

Data Analyst freelance — stack complète Python/Streamlit/PostgreSQL déployée en multi-clients

3 clients

abonnés au service

0€ licence

stack 100% open source

Déployé

en production réelle

Ce bootcamp est fait pour toi si…

70%

Data Analyst BI

Tu travailles avec Power BI ou Tableau depuis 2-3 ans. Tu connais Python mais tu ne l'utilises pas pour de la BI. Tu veux décrocher enfin ton indépendance de la stack IT.

20%

Profil technique

Data Engineer, Dev Python. Tu maîtrises le back mais pas le front analytique. Tu veux ajouter la capacité de livrer des apps BI complètes à ton offre.

10%

Freelance / Consultant

Tu veux ajouter une offre "app BI sur mesure" à ton catalogue. Livraison rapide, récurrence possible, pricing au projet bien au-dessus du TJM standard.

Ce bootcamp n'est pas fait pour toi si…

  • Tu débutes en Python (moins de 6 mois de pratique)
  • Tu cherches une formation 100% théorique sans projets pratiques
  • Tu ne peux pas consacrer 5-7h par semaine pendant 6 semaines
  • Tu veux uniquement du Machine Learning (pas de BI)

Ton formateur

Gaël Penessot

Auteur du livre “BI avec Python” (Editions ENI, 600+ exemplaires vendus). Data Analyst et formateur indépendant. 29 000 abonnés LinkedIn dans la communauté data francophone.

  • Créateur de Streamlit Unleashed (44 modules)
  • Auteur de SQL Mastery (42 modules)
  • Contributeur open source, projets Streamlit déployés en prod
  • Mentor data science (100+ heures de coaching individuel)
600+

exemplaires du livre “BI avec Python” vendus

29k

abonnés dans la communauté data

5/5

note moyenne formations (13 avis)

Ce qu'en disent les participants

La formation a été excellente et très complète. Gaël est un excellent professionnel de Python, avec beaucoup d'expérience. Le meilleur cours que j'ai jamais reçu sur Python.

Jm R.

Client Formation

Grâce à son expertise pointue, sa pédagogie claire et son accompagnement personnalisé, j'ai pu progresser rapidement et appliquer de nouvelles techniques directement à mes projets.

Alexis Charpentier-Süter

Client Formation

Un mentor exceptionnel ! J'ai pu progresser rapidement et acquérir des compétences solides. Recommande vivement à tous ceux qui veulent progresser sérieusement.

Nikolai Ropa

Mentoré Data Science

Témoignages issus de formations existantes (Streamlit Unleashed, mentoring). Les premiers avis de cette cohorte seront publiés à l'issue du programme.

Rejoindre la cohorte fondateurs

Tarif réservé aux 8-12 premières personnes inscrites.

TARIF FONDATEUR
990€1 490€

ou 3× 330€ sans frais

  • 6 semaines de bootcamp intensif
  • 6 calls live hebdomadaires 90 min (replays)
  • Accès Discord dédié + review code
  • Projet fil rouge déployé en production
  • Ressources, templates, cheat sheets
  • Accès à vie aux replays et mises à jour
  • Garantie 7 jours satisfait ou remboursé
Je réserve ma place fondateur
Déjà client Streamlit Unleashed ?

890€

Crédit de 100€ déduit automatiquement

Tu as déjà investi dans Streamlit Unleashed. Ce bootcamp est la suite logique : tu connais déjà Streamlit, on va directement sur la BI, le pipeline, le déploiement et la monétisation.

Mentionner ta commande Streamlit Unleashed dans le formulaire d'inscription pour bénéficier du crédit.

Garantie 7 jours

Si après la première semaine tu considères que le programme n'est pas adapté, je te rembourse intégralement. Pas de questions, pas de conditions. Tu risques rien, sauf de progresser.

Questions fréquentes

Prêt à construire ce que Power BI ne peut pas faire ?

8-12 places. Tarif fondateur 990€. Lancement dès que la cohorte est complète.

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Garantie 7 jours satisfait ou remboursé · Paiement sécurisé Stripe