Formez votre équipe à Streamlit
3 jours intensifs pour rendre votre équipe data autonome : construire et déployer des applications Python en production. Plutôt que dépendre d'un prestataire, reprenez le contrôle.
Demander un devis sur mesure →L'autonomie plutôt que la dépendance
Sous-traiter le développement de vos applications data crée une dépendance récurrente : chaque évolution, chaque correctif repasse par un prestataire, avec ses délais et ses coûts.
Former votre équipe inverse l'équation. Vos analystes construisent eux-mêmes leurs applications Streamlit, les font évoluer au rythme du métier, et la compétence reste en interne. Vous possédez le code, la stack est 100% open source, sans licence par utilisateur.
Le programme — 3 jours
Du premier widget à l'application déployée en production. Adapté à votre stack et votre point de départ.
Fondations & première app
- •Architecture Streamlit, layout, widgets
- •Manipulation de données (Pandas/Polars)
- •Première application interactive de bout en bout
Apps pro : état, performance, design
- •Gestion d’état (session_state), cache
- •Performance sur gros volumes
- •Design system, composants, UX professionnelle
Production : auth & déploiement
- •Authentification (OAuth, st.login)
- •Conteneurisation Docker, déploiement
- •CI/CD et bonnes pratiques équipe
Programme indicatif, ajusté lors du cadrage selon le niveau et les objectifs de l'équipe.
Pour quelles équipes ?
Équipes data qui codent
Analystes / data scientists avec des bases Python qui veulent livrer des apps plutôt que des rapports statiques.
Migration Shiny ou Power BI
Équipes qui veulent sortir d’une stack R/Shiny ou d’un coût de licence Power BI par utilisateur.
PME sans équipe dev dédiée
Structures qui veulent internaliser la création d’outils data sans recruter ni sous-traiter en continu.
Votre formateur
Gaël Penessot
Expert Data & formateur Python, auteur du livre Business Intelligence avec Python (éditions ENI). Formateur LinkedIn Learning, 29 000 abonnés LinkedIn. Spécialiste du passage du prototype à la production avec Streamlit.
Demander un devis sur mesure
Décrivez votre contexte, nous revenons vers vous sous 48h ouvrées avec une proposition adaptée.
Questions fréquentes
Quel est le format de la formation ?
Une formation intensive de 3 jours, en présentiel dans vos locaux ou en remote (visio). Pas de format asynchrone : c’est une formation animée en direct, centrée sur la pratique et adaptée à votre stack.
Quel est le prix ?
Le tarif est établi sur devis, car il dépend du nombre de participants, du format (présentiel/remote) et du niveau de personnalisation souhaité. Remplissez le formulaire et vous recevez une proposition adaptée sous 48h ouvrées.
Quels prérequis pour les participants ?
Des bases en Python sont nécessaires (variables, fonctions, manipulation de données). Aucune connaissance préalable de Streamlit n’est requise. Pour les équipes débutantes en Python, le programme peut être ajusté.
Pourquoi former mon équipe plutôt que sous-traiter le développement ?
La sous-traitance crée une dépendance récurrente : chaque évolution repasse par le prestataire. Former votre équipe lui donne l’autonomie de construire et faire évoluer ses propres applications data — vous possédez le code et la compétence en interne.
La formation couvre-t-elle la migration depuis Shiny ou Power BI ?
Oui, le programme s’adapte à votre point de départ. Pour une équipe venant de Shiny (R) ou de Power BI, nous intégrons les équivalences et la logique de migration vers Streamlit/Python dans les cas pratiques.