Prochaine révision : Août 2026
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Best SellerStreamlit · Python · Production

Du prototype à la prod,
en maîtrisant chaque étape.

Transformez vos scripts Python en applications web professionnelles. Design system, authentification, performance — tout ce qu'il faut pour déployer en production.

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Accès à vie et mises à jour incluses
Template StreamlitTurbo offert
5 projets complets (code source)
Communauté Discord privée
Garantie 30 jours satisfait ou remboursé
Stripe · 3x/4x sans frais Klarna · PayPal
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Transforme tes applications Streamlit.

Glisse la poignée pour comparer, même app, avant et après la formation.

Application Streamlit après la formation, dashboard professionnel
Application Streamlit avant la formation, prototype basique
Avant
Après
Design par défautDesign system & thème custom
Pas d'authentificationAuth multi-utilisateurs (OIDC, RBAC)
Données locales en CSVPostgreSQL / Supabase intégrés
Reloads frustrantsDrill-down & navigation fluide
Lenteurs au chargementCache intelligent, jusqu’à x10
Scripts sur ta machineDocker + CI/CD en production
Programme

Un programme complet.

Chaque module apporte des compétences concrètes et immédiatement applicables, du design system jusqu'au pipeline de données en production.

  • 7 modules · 44 leçons
  • +3h de vidéo, à ton rythme
  • 1 projet concret par module
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Présentation de la plateforme
Configuration de l'environnement avec uv
Setup du projet & aperçu global de la formation

Transforme tes apps : maîtrise le CSS customisé, l'architecture modulaire et crée un design professionnel

Configuration Streamlit essentielle
CSS Injection & Styling externe
Organisation des fichiers statiques
Composants Header & Footer modulaires
Projet : Dashboard corporate professionnel

Créez des applications ultra-interactives avec drill-down avancé, navigation fluide et optimisations performance

Événements Plotly natifs et drill-down interactif
Système de navigation multi-pages professionnelle
Gestion d'état complexe et persistance de session
Re-rendering sélectif pour performance optimale
Projet : Dashboard de ventes interactif

Multiplie la vitesse de tes apps par 10 : cache intelligent, monitoring pro et architecture scalable

Cache stratégique & connexions modernes
Formats & sources de données optimaux
Gestion mémoire avancée & temps réel
Monitoring production & architecture séparée
Layout performance : ton arme secrète
Projet : Dashboard production-ready

Sécurise tes apps comme un pro : authentification complète (bcrypt + OIDC), gestion rôles/permissions (RBAC)

Fondations de l'authentification native
Interface utilisateur & système RBAC
Navigation sécurisée multi-pages
Intégration OIDC native Streamlit
Projet : Dashboard sécurisé

Mets tes apps en production en 30 minutes : Docker optimisé, CI/CD automatique et déploiement multi-cloud

Containerisation Docker professionnelle
Pipeline CI/CD avec GitHub Actions
Déploiement multi-plateforme
Sécurité & compliance production
Projet : Dashboard déployé

Une app production-ready ne sert à rien si les données sont fausses ou pas à jour : construisez un pipeline robuste avec validation automatique et orchestration Airflow

Architecture Lakehouse 3 couches pour la production
Pandera : validation automatique des données (soft validation)
Orchestration Airflow : automatisation & résilience
DataOps : monitoring, alertes et CI/CD pour tes pipelines
MotherDuck : scalabilité cloud sans refactoring
Projet : Pipeline de données production-ready pour ton app
Gaël Penessot

Gaël Penessot

DATA_EXPERTLead Instructor
30k
LinkedIn
#10
France
600+
Livres
StatusAvailable for mentoring

Pourquoi me faire confiance ?

Mon approche est simple : la pratique avant la théorie. Cette formation n'est pas un cours universitaire abstrait, mais le fruit de mon expérience en tant que créateur de contenu et mentor pour des centaines de professionnels de la data. J'y ai condensé les techniques et les astuces qui ont un impact réel et immédiat sur la qualité de tes projets pour te faire gagner un temps précieux.

Gaël Penessot

LinkedIn 30k+ followers, 5.1M impressions

30k+ followers LinkedIn

5,1 millions d'impressions sur les contenus data

Favikon TOP 10 Data Science France

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Créateurs Data Science · Formateur LinkedIn Learning

Livre SQL - Version française
Libro SQL - Versión española

Auteur publié chez ENI

Plus de 600 exemplaires vendus, déjà traduit en espagnol. La même exigence de clarté et de pratique se retrouve dans chaque module de la formation.

Bonus exclusifs

Pour aller encore plus loin.

Un template pro, 5 projets complets, un générateur de thèmes et une code review IA, tout pour passer la seconde sur tes apps Streamlit.

BonusOffert avec la formation

StreamlitTurbo, ton app en 2 minutes.

Template Copier professionnel : structure modulaire, Docker, CI/CD et déploiement déjà câblés. Une seule commande, et tu pars d'une base saine, pensée pour travailler efficacement avec les assistants IA.

claude logoopenai logogemini logodeepseek logogrok logomistral logo
terminal, streamlit-turbo
$ uvx copier copy gh:streamlit-turbo mon-app
? Nom du projet mon-app
? Base de données PostgreSQL
✓ Structure générée (23 fichiers)
✓ Dockerfile + CI/CD configurés
$ make dev
➜ http://localhost:8501
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5 projets complets

Applications réelles à cloner et adapter

Code source inclus
1_streamgrok/
2_streamwaze/
3_crypto_tracker/
4_template_saas/
5_streambase/
Mises à jour régulières, de nouveaux projets sont ajoutés au fil du temps.
Nouveau

Générateur de thèmes Streamlit

Compose un thème pro, couleurs, police, radius, et exporte ton config.toml en un clic. Fini les apps qui se ressemblent toutes.

5 couleurs
[theme]
primaryColor = "#7C3AED"
base = "dark"
font = "sans serif"
Nouveau

Code review IA de tes projets

Soumets ton app : l'IA repère les anti-patterns Streamlit (cache manquant, rerun inutile, secrets en clair) et te propose des correctifs concrets.

Revue de app.py3 points
st.cache_data manquantapp.py:42
rerun global évitableutils.py:18
auth OIDC bien configuréeauth.py:7
Communauté

Tu n'avances pas seul.

Le serveur Discord privé est inclus : pose tes questions, partage tes dashboards, récupère les astuces des autres membres. J'y réponds personnellement.

  • Échanges quotidiens entre développeurs data
  • Ressources et snippets exclusifs partagés
  • Réponse rapide quand tu bloques sur un module

Ce que disent nos étudiants.

5.013 avis vérifiés, achats confirmés

...et sur mon accompagnement en général

NR

Nikolai Ropa

Mentoré Data Science

"Un mentor exceptionnel ! Je tiens à remercier chaleureusement Gaël pour la qualité de la formation en Python et en Data Science. Grâce à son expertise pointue, sa pédagogie claire et son accompagnement personnalisé, j'ai pu progresser rapidement et acquérir des compétences solides en Machine Learning et Deep Learning."

PF

Pierre FOTTORINO

Client Formation

"Excellente expérience avec un formateur très professionnel. Le support de formation sous forme de Jupyter Notebooks est de grande qualité et permet une expérience interactive où s'enchaînent présentations des concepts et applications sous forme d'exercice."

JR

Jm R

Client Formation

"La formation a été excellente et très complète. Gaël est un excellent professionnel de Python, avec beaucoup d'expérience et un grand don pour la formation. Je recommande vivement ce cours qui, pour moi, est le meilleur que j'ai jamais reçu sur Python."

LF

Louis-Adrien Fleury

Abonné Newsletter

"Gaël est sans doute l'un des meilleurs formateurs Python en français disponibles sur Internet, tant par la qualité de son contenu que par sa pédagogie."

AC

Alexis CHARPENTIER-SÜTER

Client Formation

"Grâce à son expertise pointue, sa pédagogie claire et son accompagnement personnalisé, j'ai pu progresser rapidement. Sa capacité à rendre des concepts complexes accessibles m'a permis de maîtriser des sujets comme le traitement des données."

NR

Nikolai Ropa

Mentoré Data Science

"Un mentor exceptionnel ! Je tiens à remercier chaleureusement Gaël pour la qualité de la formation en Python et en Data Science. Grâce à son expertise pointue, sa pédagogie claire et son accompagnement personnalisé, j'ai pu progresser rapidement et acquérir des compétences solides en Machine Learning et Deep Learning."

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Pierre FOTTORINO

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Louis-Adrien Fleury

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Alexis CHARPENTIER-SÜTER

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Accède à Streamlit Unleashed.

Un seul paiement, un accès à vie. Mises à jour incluses.

208€297€

avec le code MFDPROMO , à saisir lors du paiement Stripe

Paiement sécurisé par Stripe
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  • 7 modules vidéo complets (+ de 3h de contenu)
  • Tous les extraits de code et les projets finaux
  • Le Template StreamlitTurbo
  • 5 Projets Complets (Code Source Inclus)
  • Accès à la communauté privée d'entraide
  • Accès à vie et mises à jour futures
Garantie 30 jours satisfait ou remboursé

Si la formation ne te convient pas, un simple email suffit pour être remboursé intégralement. Aucun risque.

Questions fréquentes.

Les formations Streamlit avancées en français sont rares, et la doc s'arrête aux bases. Ici tu vas jusqu'à la production : authentification OIDC, Docker, CI/CD, pipeline de données validé. Tu as aussi un suivi personnel sur Discord et l'accès à toutes mes mises à jour — ce qu'un cours Udemy figé ne donne pas.

Les modules 3 à 6 sont les plus plébiscités par les beta-testeurs qui se croyaient avancés : cache et performances jusqu'à x10, authentification native st.login (OAuth Google et Microsoft Entra), système de rôles RBAC, st.fragment pour des interfaces réactives sans rerun global, Docker + CI/CD et pipeline validé avec Pandera. Si tu n'as jamais mis une app en prod avec authentification OIDC, tu passes un cap.

Pour reprendre le contrôle : tout est en Python, la personnalisation est illimitée, tu ne dépends ni de l'IT ni d'une licence coûteuse, et tu intègres du ML directement dans tes apps. Plusieurs beta-testeurs venaient justement de Power BI ou Tableau. La courbe d'apprentissage est réelle, mais la formation est conçue pour la raccourcir au maximum.

Oui, c'est précisément fait pour les profils data qui codent en Python sans être à l'aise avec le front. Pas besoin de React ni de HTML complexe : le Module 1 couvre le CSS injection et un design system propre, et tu repars avec une base réutilisable. Prérequis : savoir écrire un script Python simple et avoir déjà ouvert Streamlit au moins une fois.

Le format est pensé contre ça : des leçons courtes et un livrable concret à la fin de chaque module — dashboard pro, app sécurisée, app déployée, pipeline de données. Compte 1h à 2h par semaine sur 4 à 6 semaines pour les 7 modules (plus de 3h de vidéo et les exercices). L'accès est à vie, sans aucune contrainte de calendrier.

L'accès à vie inclut toutes les mises à jour, sans surcoût. La formation couvre déjà les API récentes (st.login 1.35+, st.fragment) et je la mets à jour quand Streamlit, Polars ou DuckDB évoluent. Tu ne repaies jamais pour rester à jour.

Gaël Penessot : auteur du livre ENI « Business Intelligence avec Python » (600+ ventes, traduit en espagnol), TOP 5 Favikon Data Science France, 30k+ abonnés LinkedIn et mentor de centaines de professionnels. La formation condense des techniques éprouvées en production, pas un cours universitaire abstrait.

Une facture est générée automatiquement après l'achat ; tu peux la présenter à ton employeur dans le cadre de ton budget formation. En revanche je ne suis pas un organisme certifié Qualiopi : la formation ne peut donc pas être prise en charge par les OPCO.

Tu rejoins le Discord privé où je réponds personnellement, comme les autres membres. Et si la formation ne te convient pas, la garantie 30 jours satisfait ou remboursé s'applique sans justification — aucun risque.

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