Formation complète — Accès à vie

Devenez Data Analyst
avec Python et SQL

La formation pratique pour maîtriser les outils du data analyst moderne : SQL, Python, DuckDB, Streamlit. Des projets concrets, un portfolio GitHub qui prouve vos compétences.

Programme de la formation

4 modules pour passer de zéro à data analyst opérationnel.

Module 01

Fondations SQL & Base de données

Maîtrisez SQL analytique moderne avec DuckDB. SELECT, JOIN, window functions, CTEs.

Module 02

Python pour la Data

Pandas, Polars, manipulation et nettoyage de données. Automatisation des pipelines.

Module 03

Visualisation & Dashboards

Plotly, Streamlit, création de dashboards interactifs professionnels.

Module 04

Projets Data Analyst réels

Applications concrètes sur des datasets réels. Portfolio GitHub prêt à montrer.

Gaël Penessot — Expert Data

Votre formateur

Gaël Penessot

Expert Data & formateur Python. Auteur du livre Business Intelligence avec Python, 27 000 abonnés LinkedIn, classé Top 10 Favikon Data Science France.

Mon approche : pas de blabla. Des projets concrets sur des outils modernes (DuckDB, Polars, Streamlit) pour que vous soyez opérationnel rapidement.

Questions fréquentes

Cette formation est-elle éligible CPF ?

Non, cette formation n'est pas éligible CPF ni Pôle Emploi. Elle est proposée directement à un tarif accessible (97€–297€) sans les frais administratifs liés à la certification Qualiopi.

Quel niveau est requis pour cette formation ?

Aucun prérequis en data. Une connaissance basique de Python est un plus mais pas obligatoire.

Quelle est la différence avec une formation généraliste ?

On se concentre sur les outils réellement utilisés en entreprise en 2025 : DuckDB, Polars, Streamlit. Pas de théorie inutile, uniquement des projets concrets.

Combien de temps faut-il pour terminer la formation ?

Entre 40 et 60 heures selon votre rythme. Accès à vie, avancez à votre rythme.

Prêt à devenir data analyst ?

Rejoignez des centaines de professionnels qui ont transformé leur carrière avec nos formations data.