Ton code data est-il prêt pour la production ?
DataCraft te transforme en celui qui structure, teste et livre du code data solide : celui que l'IA rend plus puissant, pas celui qu'elle remplace.
Le vrai problème n'est plus d'écrire du code : c'est de le rendre maintenable, testable et fiable en production. 55–60h à ton rythme. Vidéo asynchrone. Accès à vie.
Un seul fil rouge, du premier au dernier module
Le notebook analyse_ventes_final_v3_vrai.ipynb de NovaRetail vient de planter : CA à NaN, COMEX à 9h. Chaque module fait avancer le même dépôt réel, jusqu'au badge CI vert.
L'IA écrit du code à la chaîne. Qui vérifie qu'il est bon ?
Ce n'est plus l'écriture qui est rare. C'est savoir structurer, tester et livrer du code data sans tout casser.
Ce que tu vis aujourd'hui
- Ton notebook est sale, jamais relu, et il finit par casser un matin de COMEX ou devant un client
- Tu n'as ni tests ni CI : les erreurs sont découvertes en production
- Le code généré par l'IA est rarement relu ni challengé
- Quand une personne clé part (sabbatique, démission, maladie), le projet devient illisible pour les autres
Ce que tu deviens après DataCraft
- Tu livres un repo structuré (
src/,tests/,docs/) que toute l'équipe accepte sans discussion - Tu as une suite de tests qui passe au vert + une CI qui bloque les régressions avant qu'elles arrivent en production
- Tu poses des contrats de données qui auraient évité des anomalies coûteuses
- N'importe qui peut reprendre ton repo et comprendre ce qui se passe en moins de 10 minutes
- Tu utilises l'IA en gardant le contrôle total sur la qualité et la maintenabilité du code
À la fin de DataCraft, voici ce que tu deviens.
Tu ne seras plus le data analyst dont le code est considéré comme « fragile » ou « à vérifier ». Tu deviens la personne :
- Qui livre un repo structuré, documenté et testable que l'équipe peut reprendre sans friction
- Qui utilise l'IA comme un véritable accélérateur, sans créer de dette technique
- Dont le code passe en revue sereinement et qui gagne en crédibilité auprès de ses leads et collègues
- Qui gagne du temps : moins de bugs en production, moins de rework, moins d’explications interminables
- Qui augmente sa valeur perçue et sa légitimité sur le marché
C'est exactement le profil que les entreprises recherchent aujourd'hui : des data analysts capables d'industrialiser leur travail.
Ce n'est pas une formation de développeur.
DataCraft ne t'apprend pas à devenir dev : il rend ton code de data analyst digne de confiance.
Pour toi si tu es…
- Data analyst ou BI analyst
- Analytics engineer junior
- À l'aise avec Python et pandas, mais jamais formé au « software engineering »
Prérequis
- Bases de Python et pandas
- Un terminal ne te fait pas peur
- Aucune expérience requise en tests, Git avancé ou CI
Pas pour toi si…
- Tu veux devenir développeur généraliste
- Tu cherches du deep learning ou du MLOps
- Tu veux du déploiement cloud complet ou de l'orchestration lourde
15 modules, un seul dépôt, une CI verte.
55–60h sur 10–14 semaines, à ton rythme. Chaque module se termine par un livrable concret sur le fil rouge NovaRetail.
Fondations
Semaines 1–2Qualité & tests
Semaines 3–5Automatisation
Semaines 6–7Sémantique & IA
Semaine 8Capstone & portfolio
Semaines 9–10Ton livrable final
Un repo NovaRetail accessible, just check vert sur clone frais, CI verte, P0 fermés, et un mini-projet de transfert documenté sur ton propre contexte.
Appris en construisant, pas en regardant des slides.
Gaël Penessot
Fondateur, Mes Formations Data
J'ai construit une audience de 30 000 personnes sur LinkedIn en publiant des projets, pas des théorèmes. Chaque formation reflète cette philosophie : tu apprends en construisant des choses concrètes, pas en regardant des slides.
Pas de blabla. Des projets concrets, des outils modernes (Streamlit, Polars, DuckDB), et un accompagnement personnalisé pour que tu sois opérationnel rapidement.
Ce que disent nos étudiants
Avis vérifiés, laissés sur nos formations en production (Streamlit Unleashed).
« La formation est non seulement une entrée détaillée dans Streamlit mais aussi une vue générale sur l'environnement de code, la sécurité et son inclusion dans un contexte professionnel. »
« J'ai acheté des dizaines de formations sur différentes plateformes, la plupart ne sont pas professionnalisantes. Pour celle de Gaël, aucun doute, elle fait partie de mes must-have. »
« Une formation de très haut niveau, à la fois structurée et orientée pratique. Je la recommande vivement à tout professionnel data souhaitant produire des applications robustes. »
Tu participes au prix et tu testes la formation en avant-première.
DataCraft est actuellement en phase de construction. Avant de fixer le tarif définitif et de lancer la formation à plus grande échelle, je constitue un groupe pilote restreint.
En répondant à ce sondage (3 questions, 2 minutes maximum) :
- Tu m'aides à définir le juste prix de la formation
- Tu fais partie des premiers à y accéder au meilleur tarif
- Tu testes la formation en conditions réelles et tu donnes ton retour : c'est l'objectif de cette phase pilote
- Tu reçois un accès prioritaire au lancement officiel
Le prix final sera fixé en fonction des réponses des participants du groupe pilote. Tu ne payes rien pour l'instant.
Je rejoins le groupe pilote et je donne mon avis sur le prixPlaces limitées dans le groupe pilote
Questions fréquentes
Passe de junior à senior : du notebook chaotique à la CI verte.
Donne ton avis sur le prix, teste la formation en avant-première et garde le meilleur tarif au lancement.
Rejoindre le groupe pilotePlaces limitées dans le groupe pilote · aucun paiement pour l'instant